引子
本系列文章记录我在金融工程(Financial Engineering)的学习心得,内容涵盖远期合约、期权等金融衍生品的定价模型。本文为该系列的引论,将简单介绍现代金融学中利息的计算方式、资产定价的基本原理、远期合约和期权的合约形式,并推导期权平价公式。
孤亭一座,美酒一盏;故人一梦,笙歌一曲。
假设某银行有许多储户,他们账户上的存款余额不等。如果这些储户来自于一个财富水平随机且服从均匀分布的大样本,则从他们存款余额的所有数据中随机选取一个,该数据以数$1$为首位的概率是多少?
面对这个问题,大部分人可能会不假思索地回答$1/9$,因为这些数据来自于一个随即且均匀的样本,那么从$1$到$9$,以这些数为首位的概率是相等的,为$1/9$。
但事实上,大量从真实数据集观察到的结果却与这一看似理所当然的推测大相径庭,以数$1$为首位的数据出现的频率要比其他数字大得多,这一比例甚至超过了30%,而以数$9$为首位的数据出现的频率则只有5%不到。
这表明,自然数数据集首位数字出现概率的真实分布其实并不如我们想当然的那样。在数学中,这一现象有一个专门的名称——它被人们称为本福特定律(Benford’s Law)。
椭圆积分是数论和代数几何中一个十分重要的范畴,近代的模形式理论更是涉及了许多对椭圆积分的性质的研究。在研究过程中,一些学者注意到,椭圆积分在某些特殊点处的函数值可以通过Gamma函数解析地表达出来,这些值统称为椭圆积分奇异值(Singular Values of Elliptical Integral),是代数数论的一个重要课题。
而在狭义上,椭圆积分奇异值则是指满足下式的值$K(k_n)$和$K’(k_n)$:
在本文中,我将采用初等方法计算前几个椭圆积分奇异值,这主要是通过利用积分换元法将椭圆积分变成Beta函数来实现的。
对于一般的单变量定积分,常用的求解方法是利用换元积分法和分部积分法找到被积函数的原函数,然后再按照牛顿-莱布尼茨公式计算定积分的值。然而,对于一些特殊的定积分,被积函数的原函数并不一定是初等的,此时牛顿-莱布尼茨公式就不再奏效了,若要计算这类定积分的值,我们就需要借助一些其他的技巧,费曼积分法(Feynman’s Trick)就是一个十分重要的解法。
简单地说,费曼积分法的基本思路是在被积函数中引入一个新的参变量,使得原本的定积分成为该参变量的一个函数,再注意到:
从而我们可以通过对新的含参积分进行积分号下求导,得到该含参积分的导数,再通过求原函数的方法确定含参积分的解析式,最后代入特定的参数值求出原定积分的值。